Benchmark do Google Tensor G2 testado: como o chip Pixel 7 se compara?

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A série Pixel 6 foi um lançamento marcante para o Google de várias maneiras, apresentando preços ultracompetitivos, câmeras atualizadas e um sistema Tensor semipersonalizado em um chip (SoC) pela primeira vez. A série Pixel 7 do Google começou de onde o Pixel 6 parou, oferecendo o mesmo preço e câmeras semelhantes, mas o chipset Tensor G2. Já cobrimos o Tensor G2 em nosso mergulho profundo, dando uma olhada nas especificações e recursos. Mas como o processador se sai nos telefones Pixel 7 reais? Agora podemos compartilhar nossas descobertas de teste, então vamos dar uma olhada em como o chip se sai em benchmarks em relação ao chip Tensor de primeira geração e ao melhor rival de silício.

À primeira vista, parece que o Tensor G2 não é uma grande atualização em relação ao processador Tensor original. A CPU ainda se parece com o chipset Pixel 6, com dois núcleos pesados ​​Cortex-X1 e quatro pequenos núcleos Cortex-A55. O Google fornece um pequeno aumento de velocidade de clock de 50 MHz para os núcleos X1. No entanto, os dois núcleos Cortex-A76 médios vistos no SoC original foram substituídos por dois núcleos Cortex-A78. Em comparação, a família Snapdragon 8 Gen 1, o Samsung Exynos 2200 e a série MediaTek Dimensity 9000 oferecem componentes de CPU muito mais novos. É lógico que o Tensor G2 não superará esses SoCs quando se trata de benchmarks de CPU. Mas e a GPU?

Bem, o Google está oferecendo hardware gráfico atualizado aqui na forma do Arm Mali-G710 MC7. Esta é basicamente a mesma GPU da série Dimensity 9000, embora com três núcleos shader a menos. Portanto, esperamos que o desempenho fique logo abaixo do principal chipset MediaTek de 2022. O ás na manga do Tensor G2 é sua Unidade de Processamento de Tensor (TPU) atualizada para aprendizado de máquina. O Google diz que é capaz de executar tarefas de fala e câmera até 60% mais rápido que o chipset original. No entanto, nossos benchmarks se concentram principalmente nas tarefas de CPU e GPU.

Os telefones com o chipset Snapdragon 8 Gen 2 e Dimensity 9200 também estão disponíveis agora e estão usando uma tecnologia de CPU ainda mais recente do que os chips da geração anterior. Portanto, esperamos apenas que a lacuna de desempenho aumente ao analisar os testes relacionados à CPU. Obviamente, esses dois processadores também trazem GPUs atualizadas, com ambas as marcas agora oferecendo rastreamento de raio habilitado para hardware. Mas não estamos testando esse recurso hoje.



Começamos com o clássico benchmark Geekbench 5, que testa o desempenho da CPU de um telefone. Os resultados mostram que o desempenho de núcleo único do Tensor G2 é quase idêntico ao do chipset Tensor original. Isso não é uma surpresa, dados os núcleos Cortex-X1 essencialmente idênticos, com apenas um aumento de velocidade de clock de 50 MHz em relação ao Tensor de primeira geração. No entanto, a pontuação de núcleo único fica atrás de todos os outros, incluindo os dois telefones alimentados pelo silício carro-chefe de 2022 e 2023. O Tensor G2 se sai melhor quando se trata de desempenho de CPU multi-core. A série Pixel 7 oferece uma pontuação 16% maior do que a linha Pixel 6 e está ao alcance dos telefones Snapdragon 8 Gen 1.

Desnecessário dizer que a decisão do Google de trocar os antigos núcleos de CPU Cortex-A76 por núcleos Cortex-A78 pagou dividendos aqui. Mas, de um modo geral, está muito longe do desempenho da CPU visto na Qualcomm, MediaTek e no mais recente silício carro-chefe da Apple.

Passando para os benchmarks de GPU, fica claro que o Tensor G2 não é um passo à frente do processador Tensor de primeira geração. O chipset de 2021 apresentou pontuações do 3DMark Wild Life até ~3% melhores do que o novo processador.

O Tensor original empregou uma GPU Mali-G78 com um design de 20 núcleos, enquanto o Tensor G2 traz uma GPU Mali-G710 com sete núcleos shader. Nossos próprios testes e análises em outros lugares mostraram que um núcleo de shader Mali-G710 oferece aproximadamente 2x a 3x o desempenho de um núcleo Mali-G78, que é o que estamos vendo aqui. Podemos apenas supor que a empresa não buscou maior desempenho de GPU para temperaturas de pico mais baixas e possivelmente liberar área de silício para componentes como CPU e TPU.